雾识别 | ||||
20. |
人车防碰撞识别 | 实现电机车运行方向人员识别,在同一监控画面内当电机车前进方向上有人员存在时进行报警。 |
不低于 90% |
不低于 90% |
21. | 水仓水位异常识 别 | 识别和水尺刻度读数来判定当时的水尺水位值 |
不低于 90% |
不低于 90% |
3、平台要求
非煤地下矿山企业建设的视频智能监控系统,应接入井上井下关键地点和 重点部位的视频监控数据,利用视频 AI 智能分析专用设备的分析能力,实现对 重点设备设施和环境场所的感知监测、风险研判和闭环管理,主要功能包括视 频智能监测、人工远程巡查、风险闭环管理、移动端应用等。同时,系统应支持将企业风险信息和视频监控数据等推送给省级监管平台。
具体要求如下:
主要利用视频AI 对矿山监控视频进行智能分析,重点对入矿井人数异常、出矿货车数异常、运输设备运行异常等不安全行为进行实时智能分析监测预警,AI 实时告警模块实现实时预警信息展示,通过图表对风险趋势、高频预警风险类型及部位进行统计分析,实现对矿山的智能监测预警。
1 、视频联网接入情况统计:提供视频联网接入情况统计功能,展示矿山视频接入部位数量和重点部位覆盖率,以及接入视频数量和视频在线率。
2 、视频智能预警和处置情况统计:提供视频智能预警和处置情况统计功能, 汇总展示视频 AI 智能分析风险预警的总体情况,包括风险总数、已处置数、未处置数、处置率。
3 、视频 AI 实时预警:支持值班室、井底车场等 10 类非煤矿山重要场所区 域,值班空岗、摄像头遮挡挪移、井下行人不行车违章、出入井车辆数量异常 识别等不少于 20 类风险场景的 AI 告警结果的实时滚动展示,场景和模型分析要求具体见 2、算法要求:视频 AI 分析模型技术要求
4 、支持查看预警类型、预警区域、预警时间、发生位置