矿山 类型 | 地点区域 | 摄像机监控场 景 | 适配算法 |
地下 矿山 |
主井口 |
主运皮带机头 (机尾)/箕斗 卸料口/运矿车 辆出入口 | 关停/生产矿井出入井车辆数量 异常识别 未戴安全帽识别 皮带危险区域人员违规闯入识别 皮带运行状态识别 皮带跑偏识别 过路车辆识别 |
副井、斜井、斜坡道、风井、平硐口等 | 人员出入口 | 未戴安全帽识别 巡检人员超长时间停留识别 | |
调度室及井下值班室 | 调度室及井下 值班室 | 值班空岗睡岗识别 | |
提升机房 |
提升机房 | 巡检人员超长时间停留识别 提升机运行状态识别 提升机危险区域违规闯入识别 长期无人巡检识别 | |
井底车场 | 井底车场 | 井底车场人员进入识别 行人不行车违章识别 | |
马头门 | 罐笼摇台 | 罐笼乘坐人员超限识别 | |
炸药库 | 炸药库 | 违规抽烟识别 | |
变电所及配电室 | 变电所及配电室 | 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 | |
电机车 | 电机车 | 人和车防碰撞监测识别 | |
配电柜 |
配电柜 | 烟雾检测识别 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 |
水泵房 |
水泵房 | 水仓水位异常识别 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 |
2、算法要求
针对上述重点点位所需摄像头点位和场景的AI 分析模型识别准确率和召回率应达到对应要求,具体要求见下
表。应支持针对特定场景对模型进行更新管理,确保识别准确性。
视频 AI 分析模型技术要求
序号 | 模型名称 | 模型简述 | 准确率要求 | 召回率要求 |
1. | 值班空岗睡岗识别 | 监测调度室等值 班空岗 、 睡岗违规行为 |
不低于95% |
不低于 95% |
2. |
皮带危险区域人 员违规闯入识别 | 监测皮带机机头 机尾危险区域作 业人员异常闯入行为 |
不低于95% |
不低于 95% |
3. | 井底车场人员进入识别 | 监测井底车场的人员进出 | 不低于95% | 不低于 95% |
4. | 巡检人员超长时 间停留识别 | 监测巡检人员在 某一点位超长时 间停留的行为 |
不低于90% |
不低于 90% |
5. |
井下人员超长时 间静止识别 | 监测井下作业人 员意外受伤 ,行 动受限的危险行为 |
不低于90% |
不低于 90% |
6. |
皮带运行状态识 别 | 监测皮带关停状 态 ,辅助监管识 别企业停工生产 行为 |
不低于90% |
不低于 90% |
7. | 人员乘坐皮带识 别 | 监测人员违规乘 坐皮带风险 | 不低于95% | 不低于95% |
8. |
提升机运行状态 识别 | 监测提升机关停 状态 ,辅助监管 识别企业停工生产行为 |
不低于90% |
不低于90% |
9. | 配电室等长期无 人巡检识别 | 监测配电室等长 期无人巡检的违 | 不低于90% | 不低于90% |