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智慧电力:智安视讯AI智能分析预警系统助力风电发电机生产安全!
来源:深圳市智安视讯科技有限公司 | 作者:王湘武 | 发布时间: 2023-12-22 | 2824 次浏览 | 分享到:
本项目预期达到如下技术指标:
(1)通过人工智能算法及相关的AI计算单元等硬件,对风机机组机仓漏油现象进行实时的监测预警,并记录时间,抓拍照片,进行事件回放。
(2)机舱在非预设的时间范围,有任何人员进入机舱进行报警,并记录时间,抓拍照片,进行事件回放。
(3)机舱内设备运行出现高温,高于设定的温度范围进行报警。
(4)机舱内设备运行出现抽烟等行为异常进行报警。

“十二五”期间,我国风电新增装机容量连续五年领跑全球,累计新增9800万千瓦,占同期全国新增装机总量的18%,在电源结构中的比重逐年提高,风电已成为我国继煤电、水电之后的第三大电源,行业快速发展且未来仍将持续稳定发展。

我国风电成本稳步下降,在一些资源和开发条件较好的地区,陆上风电已经可以不需要补贴。按照政策安排,补贴需求会逐步缩小。鉴于上述趋势产生的资金压力,业主不得不进一步加强建设和生产过程中的精细化管控,实现更为显著的降本增效,使机组更具备经济性和竞争力。

从生产运维角度,仍然存在诸多需要提升之处。开发商主要进行风电场投资,关注电场的整个生命运维周期,却缺乏风电设备核心技术;整机厂商拥有风电设备的核心技术,但只负责保质期内风电机组现场运维工作,风电运维并不是其主要业务;第三方运维企业则专注于风机设备的检修及状态分析,但技术水平参差不齐,服务质量堪忧。

整体而言,从设备角度来讲,缺乏风电机组运行维护的标准;从人员角度来讲,缺乏人员规范化管理和培训标准;从整体运营来讲,业主相对依赖厂家和服务商,由此造成运维、安全管理不当,维修效率低下,更重要的是运维成本增加。然而,运维检修成本又是业主相对所有成本而言,最容易通过自身管理手段和利用新的技术获得快速改善的部分。和新技术广泛推广形成鲜明对比的是作业现场基础设施的落后以及管理方式的传统化对于生产作业安全管理更是巨大的漏洞

为了提升风机机组整体的生产安全管控,风场运营在不断地采用大数据、智能视频图像技术工业红外热成像测温等新兴技术,更全面的反映风机及相关系统实时运行状况,对风机设备的故障诊断与状态预测更好的管理对进出机组区域人员的作业规范进行实时的监测与监管,如非预估作业时间的人员入侵及抽烟检测等生产作业规范管理

在大力推进新兴技术实现智慧风电的同时,需要做好基础设施与通讯的搭建,真正完成所有数据的采集、传输并实现实时高效协同工作,实现大数据、物联网和智能分析应用;更需要依托新技术的落地完成管理模式上的变革,让技术为管理服务,也让管理更好地应用技术。


为响应并贯彻国家及集团公司对智慧风电企业建设的要求,坚定不移的推进国家的发展战略,以全面感知、全面数字、全面互连、全面智能为方向,加快标准化、信息化、网络化建设,推进智慧应用在风电企业的生产、经营、管理等各个方面的全面实施,从而提升运维巡检的效率,达到进一步降本增效的目的,实现经济效益、社会效益双丰收最为重要的是提高整个风机机组的生产作业安全系数。