近年来随着国民生产支柱行业的不断发展，国家对安全生产信息化和智能化建设提出了更高的要求，借助人工智能、大数据、5G等新技术的安全生产监测系统不断升级。安全生产监测智能化的难点在于提供与场景匹配的高精度人工 智能算法和与算法高度兼容的AI硬件系统。深圳市智安视讯科技有限公司依托多年的技术和行业积累，提供完整的智慧安监应用，包括定制化的高精度AI算法，支持生产现场人员行为、环境安全、生产设备的实时检测和识别报警。可以为建筑工地、石油化工、电力、水泥、钢铁等行业的集成商、集团智能化部门及监管部门提供高性价比的算法算力一体化方案，并提供软件开发SDK接口，让智能化升级的部署联调更加方便快捷。

针对工业智能制造的现状，深圳市智安视讯科技有限公司凭借着多年以来在智能安防行业的技术沉淀，和在煤矿、发电厂、钢铁厂，烟花厂等行业领域的设计经验，借助人工智能、大数据、5G等新技术的安全生产监测系统不断升级，设计了这套智慧电厂、平安电厂“智能化”“一体化”、“集成化”、“数字化”、“网络化”的工业智能制造安防管理系统。凭借着特有的技术优势，和多年来的设计经验，在本系统中融入了先进的“智能视频分析技术”、“音视频处理技术”、“信息处理技术”、“自动控制技术”和“网络传输技术”。本系统可以将视频监控、显示系统、对讲系统无缝集成，实现各个子系统在一个平台下的统一管理，并且实现相互之间的联动，使整个安防系统真正实现了“一体化”管理，满足了火力发电厂智能制造的要求。

 **火电厂对能安防系统的要求

面对工业的安防环境的日益复杂，火电厂对智能制造系统提出了更新的要求。具体要求如下：

自动化生产系统

通过视频监控的智能分析系统、自动化控制系统、多方位传感系统的综合判断，最终达到生产流水线无人值守的目的，结合三方系统进行综合判断，确保万无一失，自动判断流水线上的哪条皮带应该什么时候启动，什么时候停止，有煤洒煤漏煤等，并结合电视墙的大屏生产调度系统，达到真正的无人值守生产线。

皮带是否启动

通过视频检测皮带是否启动，监控摄像头对着皮带的转动轴承，通过智能分析服务器对视频的分析，排除视频中的干扰因素，如光线、灰尘、人员走动等干扰因素，集中分析轴承的转动情况，并根据轴承的转动速度来判断皮带是否启动，并把对应皮带的启动状态传回监控中心，联动对应的状态显示设备，并同时把皮带启动状态发送给自动化系统，做为自动化系统判断是否启动下条皮带的依据

与自动化系统的对接

对接分为两部分，一是从自动化系统获取生产系统状态，二是把智能分析结果发送给自动化系统

皮带是否有料

根据“1”号智能分析的结果，判断皮带是否有起动，如果未启动却有物料就要报警，说明有误判的情况，如果皮带已经启动，再来判断有无物料，有物料属于正常运行状态，把状态传回监控室，当皮带已经启动，但是没有物料，并且持续时间已经达到系统设定的时间，将产生报警信息，并把报警信息传回监控室，及时通知值班人员，并把物料状态发送给自动化系统。

 皮带跑偏监测

是在皮带的上方适当位置，安装摄像机，系统根据画面实时监测识别皮带边缘与托辊外沿参考距离，检测相邻3架托辊与皮带的距离，当系统识别到皮带与托辊的距离发生变化并到达预设的跑偏警戒预定值，并且在持续预定的时间不能消失时，系统发出告警信息并抓图报警。

皮带堵料监测

皮带堵料监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的适当位置安装摄像机，系统实时监测皮带上物料形态以及物料堆积的高度。当有皮带搭接处的物料出现堆积时且到达预设的警戒高度后，在特定时间内不能消失时，系统就认为是发生堵料，并发出告警信息并抓图报警。

 皮带流量监测

皮带流量监测是在皮带的转载处或者皮带卸料口的正上方适当位置安装摄像机，实时监测皮带上煤流的宽度，给出占比值。系统根据整个皮带集控的运输逻辑，进行整个皮带的转速调控，实现量大高速、量小低速、无量停止的智能转速控制，从而降低能耗。系统自动检测传送皮带的含煤量等级 即满溢、多煤、少煤、无煤状态,状态变改时产生事件通知

皮带异物监测

皮带异物监测是在皮带的上方适当位置安装摄像机，系统实时监测运输皮带上运输的煤流表面的大煤块、锚杆、钻杆、煤矸石、木板、铁棍等进行实时分析监测，发现大于某规定体积的煤块、长度大于某尺寸的杆状物体进行预警，并抓图报警。

输煤皮带洒煤漏煤识别

通过在指定区域安装摄像仪，利用后端分析装置分析，实现输煤皮带洒煤漏煤识别。一旦识别到皮带洒煤漏煤，触发报警并实时图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

皮带坐人监测

系统通过识别皮带和人员及姿势，检测到皮带上坐人后马上报警并抓图留证，并且 语音提醒通知前方；事件触发后生成带有标记框的视频文件（时长10秒）；视频大小不超10M

 抽烟识别

通过在指定区域安装摄像仪，利用后端分析装置分析，实现人员抽烟识别。一旦识别到有人抽烟，触发报警并实时图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

人员入侵检测

通过在指定区域安装摄像仪，利用后端分析装置分析，实现危险区域人员入侵识别。一旦有人员进入到检测区域，触发报警并实时图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

 安全帽佩戴检测

通过在指定区域安装普通型摄像仪，利用后端分析装置分析，实现人员佩戴安全帽识别。一旦有人员进入到检测区域且未佩戴安全帽后，触发报警并实时图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

未穿工作服识别

通过在指定区域安装普通型摄像仪，利用后端分析装置分析，实现人员是否按规定穿着工作服识别。一旦有人员进入到检测区域且未穿工作服后，触发报警并实时图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

 人数管控检测

通过在指定位置安装普通型摄像仪，利用后端分析装置分析，划定区域，实现人员拥挤检测。当指定区域内出现人员聚集时，立即报警，图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员，报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

6.8. 脱岗、睡岗检测

通过在值守室安装矿用普通本安型摄像仪，利用后端分析装置分析，实现人员脱岗、睡岗检测识别。在划定的区域内检测人员是否在岗、是否睡觉，当不在岗时间超过设定时间后，立即报警，图像抓拍，可通过语音报警提醒相关人员。时间可自定义设置，报警信息实时发送给分析平台，同时客户端软件弹窗并发出语音提醒值班人员及时处理。

AI智能分析可视化预警平台

通过可视化智能分析预警平台，可以查看实时分析画画，当前报警发生时立即在画面的右侧进行弹窗显示。

报警查询及统计报表

通过统计报表界面实现对报表数据的过滤查询，并且可以通过折线线、柱状图等方式显示报表内容。统计报表主要针对报警类型、报警图片、报警录像以及报警时间段进行分析。

通过报警管理界面对报警信息进行查询，对查询到的报警信息可以进行回看，回看包含文件信息、图片以及录像视频。同时针对误报的信息可以进行处理，同时将误报图片进行样本收集用于增强识别率的样本。

语音、警铃提示

智能分析服务器检测到异常的信号后，传回到监控中心，监控中心通过自定义语音的方法提醒值班人员，语音自动提示哪条生产线的哪根皮带的具体状态，一些重要级别的报警提示将驱动监控中心的报警警铃和现场的报警警铃。

自动上电视墙

根据智能分析服务器分析到的各条生产线上的皮带的运行状况，将正在运行的生产线上的监控视频自动切换到电视墙上，并对智能分析结果有异常的情况，自动联动设定的视频进行大屏放大，并联动周边多个视频进行判断。