为响应国家建设任务要求，安徽省应急管理厅、 安徽省能源局、国家矿山安全监察局安徽局以及安徽省财政厅联合报送了《关 于报送安徽省煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作实施方案和 2023 年度工作计划的报告》（皖应急﹝2023﹞46号），明确推进非煤矿山重大灾害 风险防控建设。深圳市智安视讯科技有限公司，作为专业的矿山AI智能分析场景化应用方案提供商，为《安徽省煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设》的建设联网积极响应，深入现场配合客户采集AI智能分析技术要求所需素材训练算法，完善平台功能。在深圳市智安视讯科技有限公司技术人员全程配合下项目圆满取得成功，通过甲方验收。并得到客户、业主方以及省市级领导的高度好评！
为深入贯彻落实习近平总书记关于安全生产重要指示批示精神，以遏制矿 山重特大事故为目标，以防范化解重大安全风险为主线，充分利用新一代信息 技术，切实加强煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控工作，国家矿山安监局 联合财政部印发了关于《煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作总体 方案》的通知（矿安〔2022〕128号），并配套印发了《安全生产预防和应急救 援能力建设补助资金管理办法》的通知（财资环﹝2022﹞93号），要求开展非 煤矿山重大灾害风险防控建设。为响应国家建设任务要求，安徽省应急管理厅、 安徽省能源局、国家矿山安全监察局安徽局以及安徽省财政厅联合报送了《关于报送安徽省煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设工作实施方案和 2023 年度工作计划的报告》（皖应急﹝2023﹞46号），明确推进非煤矿山重大灾害 风险防控建设。深圳市智安视讯科技有限公司，作为专业的矿山AI智能分析场景化应用方案提供商，为《安徽省煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设》的建设联网积极响应，深入现场配合客户采集AI智能分析技术要求所需素材训练算法，完善平台功能。在深圳市智安视讯科技有限公司技术人员全程配合下项目圆满取得成功，通过甲方验收。并得到客户、业主方以及省市级领导的高度好评！
接下来我们从建设要求的重点监控点位，算法，平台等各个方面解析案例以及文件：
1、安装点位
《安徽省煤矿及重点非煤矿山重大灾害风险防控建设》方案对非煤矿山重点监控点位以及不同点位的AI识别内容、平台要求都做了明确规定，要求在在重点非煤矿山的采场危险区域、高陡边坡、排土场、尾矿库库区周边 （干滩）、排洪设施、井下危险区域、井下皮带机头、机尾、井底车场、马头门等关键地点、重要部位安装高清摄像机。
井下重点点位摄像头覆盖要求如下表所示。针对上述重点点位所需摄像头，根据矿山工业视频系统建设情况，企业按照“ 利旧” 的原则，充分利用原有摄像 头开展本系统建设；摄像头缺失或不满足技术参数要求的点位，由企业按需进行完善和建设。
井下重点点位摄像头覆盖要求表如下：
矿山 类型 | 地点区域 | 摄像机监控场 景 | 适配算法 |
地下 矿山 | 主井口 | 主运皮带机头 （机尾）/箕斗 卸料口/运矿车 辆出入口 | 关停/生产矿井出入井车辆数量 异常识别 未戴安全帽识别 皮带危险区域人员违规闯入识别 皮带运行状态识别 皮带跑偏识别 过路车辆识别 |
副井、斜井、斜坡道、风井、平硐口等 | 人员出入口 | 未戴安全帽识别 巡检人员超长时间停留识别 |
调度室及井下值班室 | 调度室及井下 值班室 | 值班空岗睡岗识别 |
提升机房 | 提升机房 | 巡检人员超长时间停留识别 提升机运行状态识别 提升机危险区域违规闯入识别 长期无人巡检识别 |
井底车场 | 井底车场 | 井底车场人员进入识别 行人不行车违章识别 |
马头门 | 罐笼摇台 | 罐笼乘坐人员超限识别 |
炸药库 | 炸药库 | 违规抽烟识别 |
变电所及配电室 | 变电所及配电室
| 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 |
电机车 | 电机车 | 人和车防碰撞监测识别 |
配电柜 | 配电柜 | 烟雾检测识别 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 |
| 水泵房 | 水泵房 | 水仓水位异常识别 长期无人巡检识别 巡检人员超长时间停留识别 |
2、算法要求
针对上述重点点位所需摄像头点位和场景的AI 分析模型识别准确率和召回率应达到对应要求，具体要求见下
表。应支持针对特定场景对模型进行更新管理，确保识别准确性。
视频 AI 分析模型技术要求
序号 | 模型名称 | 模型简述 | 准确率要求 | 召回率要求 |
1. | 值班空岗睡岗识别
| 监测调度室等值 班空岗 、 睡岗违规行为 | 不低于95% | 不低于 95% |
2. | 皮带危险区域人 员违规闯入识别 | 监测皮带机机头 机尾危险区域作 业人员异常闯入行为 | 不低于95% | 不低于 95% |
3. |
井底车场人员进入识别
| 监测井底车场的人员进出
| 不低于95% | 不低于 95% |
4. | 巡检人员超长时 间停留识别 | 监测巡检人员在 某一点位超长时 间停留的行为 | 不低于90% | 不低于 90% |
5. | 井下人员超长时 间静止识别 | 监测井下作业人 员意外受伤 ，行 动受限的危险行为 | 不低于90% | 不低于 90% |
6. | 皮带运行状态识 别 | 监测皮带关停状 态 ，辅助监管识 别企业停工生产 行为 | 不低于90% | 不低于 90% |
7. | 人员乘坐皮带识 别 | 监测人员违规乘 坐皮带风险 | 不低于95% | 不低于95% |
8. | 提升机运行状态 识别 | 监测提升机关停 状态 ，辅助监管 识别企业停工生产行为 | 不低于90% | 不低于90% |
9. | 配电室等长期无 人巡检识别 | 监测配电室等长 期无人巡检的违 | 不低于90% | 不低于90% |
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| 规行为 |
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10. | 罐笼乘坐人员超 限识别 | 监测罐笼乘坐人 员超出规定人员数量的违规行为 | 不低于 90% | 不低于 90% |
11. | 皮带跑偏识别 | 监测皮带跑偏的 危险状态 | 不低于 90% | 不低于 90% |
12. | 未戴安全帽识别 | 监测员工是否未 佩戴安全帽 ，从 而引起意外受伤风险 | 不低于 95% | 不低于 95% |
13. | 关停/生产矿井出 入井车辆数量异 常识别 | 对关停/生产矿井 出入井车辆数量进行识别 | 不低于 90% | 不低于 90% |
14. | 行人不行车违章 识别 | 监测“ 行 人 不 行 车，行车不行人” 违章行为 | 不低于 90% | 不低于 90% |
15. | 违规抽烟识别 | 识别井下违规抽 烟行为 | 不低于 95% | 不低于 95% |
16. | 过路车辆识别 | 识别井上矿区过 路车辆 | 不低于 90% | 不低于 90% |
17. | 提升机危险区域 违规闯入识别 | 识别提升机作业 时周边危险区域 是否有人员违规闯入行为 | 不低于 95% | 不低于 95% |
18. | 斜井人员进出识 别 | 识别斜井井口人 员进出情况 | 不低于 90% | 不低于 90% |
19. | 烟雾检测识别 | 识别配电柜区域 范围内出现的烟 | 不低于 90% | 不低于 90% |
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| 雾识别 |
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20. | 人车防碰撞识别 | 实现电机车运行方向人员识别，在同一监控画面内当电机车前进方向上有人员存在时进行报警。
| 不低于 90% | 不低于 90% |
21. | 水仓水位异常识 别 | 识别和水尺刻度读数来判定当时的水尺水位值 | 不低于 90% | 不低于 90% |
3、平台要求
非煤地下矿山企业建设的视频智能监控系统，应接入井上井下关键地点和 重点部位的视频监控数据，利用视频 AI 智能分析专用设备的分析能力，实现对 重点设备设施和环境场所的感知监测、风险研判和闭环管理，主要功能包括视 频智能监测、人工远程巡查、风险闭环管理、移动端应用等。同时，系统应支持将企业风险信息和视频监控数据等推送给省级监管平台。
具体要求如下：
主要利用视频AI 对矿山监控视频进行智能分析，重点对入矿井人数异常、出矿货车数异常、运输设备运行异常等不安全行为进行实时智能分析监测预警，AI 实时告警模块实现实时预警信息展示，通过图表对风险趋势、高频预警风险类型及部位进行统计分析，实现对矿山的智能监测预警。
1 、视频联网接入情况统计：提供视频联网接入情况统计功能，展示矿山视频接入部位数量和重点部位覆盖率，以及接入视频数量和视频在线率。
2 、视频智能预警和处置情况统计：提供视频智能预警和处置情况统计功能， 汇总展示视频 AI 智能分析风险预警的总体情况，包括风险总数、已处置数、未处置数、处置率。
3 、视频 AI 实时预警：支持值班室、井底车场等 10 类非煤矿山重要场所区 域，值班空岗、摄像头遮挡挪移、井下行人不行车违章、出入井车辆数量异常 识别等不少于 20 类风险场景的 AI 告警结果的实时滚动展示，场景和模型分析要求具体见 2、算法要求：视频 AI 分析模型技术要求
4 、支持查看预警类型、预警区域、预警时间、发生位置及预警视频截图证据等预警信息。提供按待处置、已处置、逾期未处置不同状态过滤预警信息进行展示。支持查看详细预警信息，并对处置情况进行跟踪反馈。
5 、视频 AI 实时预览：以轮播形式展示接入的视频监控资源，支持对轮播的视频监控进行配置管理，辅助管理人员实时了解矿山情况。
因为篇幅有限这里不一一详述，如需了解更多详情，请咨询我司市场部同事！
