2023年12月1日，国家矿山安全监察局湖南局发布了（湖南省煤矿智能化建设规划方案2024-2026）。
在以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平总书记关于安全生产的重要指示精神和中办国办21号文件要求，以智能装备和大数据为手段，以人工智能和工业互联网为依托，以产业政策支持为保障，以效率变革和生产方式变革为目标，实现煤矿安全、高效、智能化生产。加快推进煤矿智能化建设，提升煤矿风险监测预警处置能力，实现减人、增安、提效，提高湖南煤矿的安全保障能力。
湖南全省在册煤矿合计90处，其中有57处正常生产建设矿井。
总体目标：
2024年年底前，湖南省57处正常生产建设及近期将启动复工复产的矿山企业实现井下“无视频不作业”，所有有人生产作业面视频监控全覆盖；实现固定岗位进行无人值守、远程控制智能化改造；构建三维透明地质模型。
分期目标
——至2024年年底前。
矿山企业应进行安全监测监控系统升级改造。对井下作业人员实现实时精准定位，对进入危险区域、作业面超定员等违规行为，及时报警提醒。在煤矿出入口安装唯一性识别装置，确保人员进出通道、时间的连续性。做好安全监控系统和传感器的更新升级，实现对CO、CH4等有毒有害气体的全量程监测。所有矿井应实现无视频不作业，实现对采掘工作面、危险区域、关键点位的视频监控全覆盖和全流程管控且重点区域应实现AI智能分析，并与湖南煤矿安全生产信息系统联网。应对井下所有人员作业场景进行全面摸排，增设视频监控点位，加大视频监控密度，确保井下所有有人作业场所视频监控全覆盖。矿山企业应对固定岗位进行智能化改造，实现无人值守、远程控制、自动预警功能。实现地质基础信息数字化、数据获取与整合，构建矿山透明地质多源数据获取技术体系，确保高精度、多角度的数据收集，为后续模型构建和相关监测监控和智能化系统提供基础数据支持。应实现井下万兆工业环网部署和井上办公网络升级。
——至2025年年底前。
符合条件的各类矿山，应全面进行智能化升级改造，提升智能安全生产水平。应使用AI智能分析技术，实现对所有井下人员作业场景的AI智能分析。对于省内符合智能化信息化改造升级条件的煤矿企业，要因地制宜地全面推进煤矿机械化、智能化采掘、智能化运输建设。在已建成的各类智能化子系统基础上，矿山企业应打通各系统间数据传输通道，实现基于综合管控平台的一体化集中控制，实现多业务系统间的自动决策与协同联动。应实现井下作业装备存取、人员出入井信息、井下人员作业与定位数据的唯一性认证、数据互联互通和业务场景的连续性管理。应对煤矿生产关键机械设备的安全运行状态及设备使用情况进行实时监测反馈，并对违规操作、设备异常状态进行及时预警报警。应实现井下人员作业区域、重点区域无线网络覆盖，并满足各类智能化应用场景的网络需求。应实现高精度地质模型构建，开展针对地层、岩性、断层等复杂地质条件的三维建模研究，实现高精度、多维度的地质模型构建，并确保实时动态更新，保持模型的准确性；并将多源异构的地质信息进行有效融合，实现模型的动态更新与实时获取，以适应矿山生产的不断变化。
——至2026年年底前。
具备智能化改造条件的矿山企业，应重点提高采煤智能化、掘进智能化和运输智能化水平。应对人工巡检类岗位进行智能化改造，通过机器人自动巡检技术或设备智能化自检分析技术替代人工作业，提升矿井本质安全水平。不同矿山企业需充分考虑自身生产的特殊性，应进一步发挥AI智能分析技术的学习能力，实现对特殊作业场景、人员行为和设备状态的智能识别、智能分析、智能决策和智能预警。应建设智能预警系统，利用模拟、大数据分析，结合实时监控数据，构建矿山开采数字孪生体透明地质系统，实现灾害的智能识别、评估和预警。利用云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术，建立矿山“一张图”，融合各类智能化生产系统和管理系统数据，构建多维度业务数据模型，实现多系统、多场景、多业务流程的智能生产安全联动管控。
其中要求A类矿山应符合以下要求：
1）智能矿山综合管控平台应基于B/S架构、云计算、大数据、人工智能、物联网等先进技术。实现矿山生产全过程的实时监控、调度指挥、安全监控、生产管理等核心功能，实现各子系统联动操作、集中监视控制和统一调度；
2）应建立矿山全息“一张图”系统，包综合集成安全生产实时监测数据和生产经营管理数据，实现基于位置服务的可视化展示和数据分析；
3）应建立综合管控数据中台，通过采集各个业务与管理类系统的数据，提供矿山级的生产成本管理、生产运营管理和综合管控。矿山数据平台层负责数据的统一存储，打造成数据采集分析平台，为矿山端的综合管控类的应用提供数据支撑。
4）应建立业务综合管控平台，实现一站式应用与管理，实现矿山多部门、多专业、多管理层面的数据集中应用、共享交互、决策支持、三维可视化展示和无纸化管理功能；应建立移动终端APP，支持设备运行状态、安全生产数据等信息的实时查询；
5）应建立矿山大数据分析决策平台，实现煤矿灾害智能监测预警与应急管理，实现危险源、危险场景的智能分析、预测、预警；实现生产系统和管理系统数据融合，并建立数据分析模型，实现各矿产能与资源调度的智能决策；
6）应制定明确的系统间数据访问规则，具有用户的统一身份认证、基于角色的访问控制、安全审计和系统日志自动分析与可靠性评价等功能；应制定统一的信息安全管理规章制度，保障智能化综合管控平台的信息安全。
7）应满足国家智能化矿井建设地质保障系统标准为基准，通过地质、勘探、测量等多元数据的收集、整理和再利用，构建煤矿三维精细地质模型，完成煤矿矿井精细化地质信息的可视化和透明化，实现地质体及地质属性的可视化表达。通过与相关监测系统的深度融合，实现全方位、多角度展现，动态的、实时的掌握矿区地质信息，为煤矿安全生产提供地质保障。
C类矿山及以上应符合以下要求：
1）煤矿地面关键点位视频智能监控子系统沿用《国家矿山安全监察局综合司关于全面开展煤矿“电子封条”推广建设的通知》中附件 1 煤矿“电子封条” 建设技术指导书中规范进行建设与数据上传；
深圳市智安科技有限公司致力于Ai智能分析的产品以及场景化应用落地，2021年根据《国家矿山安全监察局综合司关于全面开展煤矿“电子封条”推广建设的通知》的技术要求，深入矿山场景从算法定制训练开发，到跟国家矿山安全局煤矿电子封条平台对接，成功开发出煤矿电子封条平台，并在全国近百个煤矿的煤矿电子封条建设联网应用，为国家煤矿电子封条建设联网发挥应有的作用。后期根据国家以及各地监管单位的以及煤矿项目要求开发出基于煤矿场景的AI智能分析算法产品线，算法覆盖煤矿多个场景，从人的不安全行为：危险区域入侵、未带安全帽、违规乘坐跨越皮带机，抽烟、打电话、离岗睡岗、超员...等。物的不安全状态：带式输送机的运行状态识别、皮带偏移、大煤块、异物、锚杆、堵料堆煤、洒煤漏煤、皮带撕裂....等。环境的不安全因素：瓦斯传感运行状态识别、瓦斯传感器挪移遮挡识别等等，并且已经在河南、山西、内蒙等多地的煤矿项目成功应用。有效提高了煤矿安全生产保障水平，助力安全生产文化建设，促进煤矿行业智能化升级和高质量发展，大幅节约了煤矿安全治理费用，显著降低事故发生率，有效提高了煤矿安全效率。
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