煤矿瓦斯治理智能分析识别防控系统，支持在原有监控系统上无缝智能化升级，支持瓦斯传感器工作状态识别、瓦斯传感器遮挡识别、瓦斯传感器挪移识别、危险区域入侵、烟火识别、未穿反光衣识别、车辆识别等多种煤矿场景的AI智能分析算法，支持煤矿检测设备的不安全状态识别、煤矿工作人员的不安全行为识别、煤矿反三违识别预警、以及煤矿生产环境的不安全因素识别等，结合大数据看板平台实施统计分析各个事件作为煤矿后期安全生产改革的决策依据，助力煤矿瓦斯安全治理，赋能煤矿安全生产提效。
内置国产海思高算力AI芯片
【编解码能力】支持H．264、H．265硬件编解码
【接口能力】网络：1个GERJ45；USB：1个USB2.0／USB3.0
【智能算法】瓦斯传感器：挪移、遮挡、工作状态检测，摄像机在线离线检测
人形类：支持人员人形检测、人员入侵、人员离岗等算法。
车辆类：货车检测，运煤车辆检测等算法。
目标特征类：安全帽识别、入料口堵料检测，。
传送带：皮带跑偏检测、皮带异物、皮带坐人检测、流量检测。
其他类算法：摄像机遮挡、挪动识别、烟火识别、声光报警。
历史抓拍、报警数据一键查询；
接入前端普通相机，最高支持8路视频流，可接入ONVIFRTSP协议的第三方摄像机；
轻量化，部署灵活，机架式机箱；
支持告警信息上报，并截取告警片段留存至本地；
【操作系统】基于国产的面向AI计算特征的计算架构，满足支持卷积神经网络、目标检测、目标跟踪等算法的AI模型运行
视频输入 | 路数和带宽 | u 同时可识别抓拍8路网络视频，每个通道可以叠加2种不同的算法； u 算法识别精准度均可以达到90%~95%，具体场景精度提高，可以训练达到。； u 算法识别最小识别度为16X16的分辨率； u 识别距离大约在3--8米，以摄像机成像的图像大小为准； u 算法采用常用的Deep Learning,DL, Caffe、Theano、MXNet、Torch和PyTorch,yolo5 深度学习框架； |
分辨率 | 200万 |
算法识别功能 | 抓拍图像存储 | 总库最大支持4万张异常抓拍图片 |
行为分析规格 | 8路视频同时识别 |
图片传输 | 网络传输 |
特征 | 识别异常抓拍 |
布控 | 识别对比报警输出 |
结构化行为分析智能功能 | 智慧园区 | 人脸识别，黑白名单，攀高检测、人脸抓拍、电瓶车进电梯、非法停车、非法闯入、烟火识别、高空抛物。 |
智慧校园 | 人脸识别，黑白名单，攀高检测、人脸抓拍、人员跌倒、非法停车、非法闯入、烟火识别。 |
司法监所 | 离离岗监测、黑白名单，攀高检测、值岗检测、人员跌倒、区域入侵。 |
智慧工地 | 安全帽，反光衣，工服识别，口罩识别，消防设备堵塞，烟火识别。 |
智慧矿山 | 瓦斯传感器工作状态识别，瓦斯传感器遮挡识别，瓦斯传感器挪移识别，传送带跑偏位移，传送带异物识别，煤流量检测，矿车识别， 监控室离岗，堵料识别，非法闯入，摄像机遮挡。 |
危化品存储（油库）： | 烟火识别，打电话识别，抽烟识别，周界禁区，消防设备堵塞。 |
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外部接口 | 网络接口 | 1个10M/100M/1000M自适应以太网口 |
视频输出接口 | 1*HDMI |
音频接口 | 1入1出 |
USB接口 | 2*USB3.0 |
其他 | 电源 | DC12V，3A |
功耗(不含硬盘) | ≤36W |
工作温度 | -20℃ ~ ＋60℃ |
工作湿度 | 5% ~ 95% |
尺寸 | 36.0mm（高）×150.0mm（深）×181.0mm（宽） |
重量 | ≤1Kg |
